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Department: DEPARTAMENTO DE AUTOMAÇÃO

Thiago Raulino Dal Pont

por João Gabriel
em
on novembro 28, 2023

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🔔 33º Encontro Ibero Americano de Governo Elet

🔔 33º Encontro Ibero Americano de Governo Eletrônico e Inclusão Digital

📌 O grupo de pesquisa “Governo Eletrônico, Inclusão Digital e Sociedade do Conhecimento”, da Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC, sob a coordenação do Prof. Dr. Aires Jose Rover, tem o prazer de convidar a comunidade acadêmica para participar deste evento multidisciplinar, que acontecerá online nos dias 21 e 22/11/2024.

🔎 O encontro reunirá vários pesquisadores de diferentes áreas do conhecimento, pertencentes a instituições nacionais e internacionais, promovendo um rico intercâmbio de ideias e experiências sobre o tema “Governo Eletrônico e as Novas Tecnologias de Inteligência Artificial”.

🔗 As informações sobre a programação estão disponíveis no site do evento: https://lnkd.in/dqyCiJ3B

🧑‍💻 A inscrição é gratuita e haverá emissão de certificados. Participe!

🔧 Aprimorando nossa IA Conciliadora com Fine Tu

🔧 Aprimorando nossa IA Conciliadora com Fine Tuning! 🤖

No Projeto Concil-IA, estamos transformando a forma como usamos Inteligência Artificial (IA) para promover soluções eficientes em conciliações jurídicas. Um dos processos que utilizamos para melhorar a nossa ferramenta é o Fine Tuning, mas o que isso significa?

✨ Fine Tuning é uma técnica de ajuste fino, onde trabalhamos diretamente com sentenças judiciais para treinar nossa IA, garantindo que ela compreenda as especificidades do contexto legal. Isso permite que a IA consiga fazer sugestões mais coerentes e alinhadas às necessidades de resolução de conflitos.

Com o Fine Tuning, alcançamos:
✅ Base de dados refinada: Usamos sentenças judiciais específicas para ensinar a IA a entender melhor os padrões de decisões;
✅ Maior precisão: A IA se torna capaz de propor soluções mais ajustadas aos casos concretos, com base nas sentenças analisadas;
✅ Eficiência: A ferramenta entrega sugestões mais rápidas e assertivas, acelerando a resolução de conflitos;
✅ Escalabilidade: A cada novo ciclo de Fine Tuning, a IA fica mais precisa, aprendendo com novos dados e sendo capaz de lidar com mais casos.

No Concil-IA, buscamos sempre melhorar a qualidade das interações para tornar o processo de conciliação mais eficiente e acessível! 💻⚖️

#IA #Conciliacao #FineTuning #ConcilIA #Inovação #Justiça #Tecnologia #UFSC #ResoluçãoDeConflitos #Mediação

🌟 Chamada para Voluntários! 🌟 Você é est

🌟 Chamada para Voluntários! 🌟

Você é estudante de Ciências da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou Engenharia de Automação e Sistemas na UFSC? Temos uma oportunidade incrível para você!

Estamos em busca de voluntários para nos ajudar na criação de uma interface web inovadora, que integrará um modelo de Inteligência Artificial. Este projeto visa facilitar o acesso à justiça, permitindo que a IA proponha opções de acordo com base em predições de processos judiciais anteriores.

✨ Junte-se a nós nessa jornada! ✨

Inscrições até o dia 26/10, no site:
concilia.ufsc.br

#Voluntariado #InteligênciaArtificial #UFSC #Inovação #Tecnologia #Justiça

🧠 O Funcionamento de um Prompt no ChatGPT 🤖

🧠 O Funcionamento de um Prompt no ChatGPT 🤖

Um prompt é a instrução ou pergunta que você fornece para uma ação específica. No contexto da inteligência artificial, como no caso de modelos de linguagem, um prompt é o texto ou comando fornecido ao modelo para gerar uma resposta ou executar uma tarefa. Ele serve como ponto de partida para a geração de texto. A qualidade e a clareza do prompt são fundamentais, pois orientam o modelo sobre o que se espera como resposta, influenciando diretamente a relevância e a precisão da informação gerada. 💬✨

Os LLMs (Modelos de Linguagem de Grande Escala), como o ChatGPT, são treinados em vastas quantidades de dados textuais 📚, permitindo que aprendam padrões de linguagem e contextos. Quando um prompt é recebido, o modelo utiliza esses padrões para prever e gerar a resposta mais adequada. Quanto mais específico e claro for o prompt, melhor será a resposta produzida pelo modelo! 🎯

📚 Depoimento pessoal do nosso pesquisador💡

Recentemente, tive a oportunidade de trabalhar na criação e aprimoramento de um *prompt* voltado para a análise de sentenças judiciais ⚖️. Essa experiência foi extremamente interessante, pois me permitiu explorar como a análise jurídica pode ser utilizada para treinar uma inteligência artificial. 🤓💻

Durante o processo, percebi que formular perguntas claras e contextualizadas era crucial para obter respostas úteis e precisas. Ao longo do tempo, refinei o prompt para incluir detalhes específicos sobre os casos analisados, o que resultou em uma maior eficiência nas respostas geradas. 🔍✨ Essa interação não apenas melhorou minha compreensão sobre as nuances do direito, mas também me ensinou a “pensar como uma máquina”. 🤔🛠️

Utilizar a análise jurídica nesse contexto é fascinante, pois me permite aproveitar ferramentas tecnológicas para otimizar minhas práticas diárias. O uso da IA não substitui o raciocínio humano, mas complementa e potencializa nossa capacidade de análise e decisão. ⚖️💼🚀 #InteligênciaArtificial #PromptEngineering #AnáliseJurídica #Inovação #ChatGPT

🔔 Chamada de Submissão de Artigos - 33º Encon

🔔 Chamada de Submissão de Artigos - 33º Encontro Iberoamericano de Governo Eletrônico e Inclusão Digital (E-GOV)

📌 O Grupo de Pesquisa “Governo Eletrônico, Inclusão Digital e Sociedade do Conhecimento” da UFSC convida pesquisadores e interessados a submeterem seus artigos para o 33º Encontro Iberoamericano de Governo Eletrônico e Inclusão Digital. O evento será realizado nos dias 21 e 22 de novembro de 2024, em formato híbrido.

📅 Datas Importantes:

-Abertura para submissões: 01/10/2024
-Data final de submissão: 30/10/2024
-Contato com autores dos trabalhos aceitos: até 05/11/2024
-Apresentação dos trabalhos selecionados: 21 e 22/11/2024, online
-Entrega das versões finais: 20/12/2024
-Previsão de publicação: até 21/12/2024

🔗 Para mais informações sobre o evento e orientações de submissão, acesse: https://lnkd.in/dqyCiJ3B

📲 Participe e ajude a moldar o futuro do governo eletrônico!

#GovernoEletrônico #InclusãoDigital #Pesquisa #Inovação #Tecnologia #Egov #UFSC #SubmissãoDeArtigos #Ciência #TransformaçãoDigital

💻✨ Machine Learning (Aprendizado de Máquina)

💻✨ Machine Learning (Aprendizado de Máquina) é o nome dado ao conjunto de métodos para que um computador possa aprender ‘sozinho’ (sem que seja dito a ele diretamente o que fazer).
Esses métodos são inspirados no cérebro humano🧠, a máquina aprende diversas opções de resposta e tem as respostas certas reforçadas, até que ela ‘entenda’ o que é ou não correto. ✅.

📊🤖Neste projeto, o método de aprendizado usado é o supervisionado, onde a máquina recebe tanto as perguntas quanto as respostas, e aprende a associar as duas. Com isso, diferente de uma máquina sem Inteligência Artificial, ela também aprende como responder perguntas que nunca aprendeu, desde que sejam parecidas com as que aprendeu.

👶🧑‍🏫O processo é similar ao aprendizado de uma criança na escola. O juiz, criador da ‘resposta certa’ seria o cientista que descobriu a informação; os especialistas, que organizam esse conhecimento em perguntas e respostas, seriam os criadores das apostilas de estudo; o programador, desenvolvedor da IA, é o professor, que decide como ensinar os alunos; e a máquina é o aluno, qu receberá vários exemplos de perguntas e respostas até entender o conteúdo. Após aprender, o aluno pode aplicar o conhecimento em várias circunstâncias, mesmo as que não estavam entre os exemplos.

📚🔗 Referência: Inteligência Artificial de Stuart Russel e Peter Norvig.

Um modelo de linguagem é um tipo de inteligência

Um modelo de linguagem é um tipo de inteligência artificial desenvolvido para compreender e gerar texto de forma semelhante à maneira como os humanos escrevem e falam. Esses modelos são treinados utilizando vastas quantidades de dados textuais, que podem incluir livros, artigos, conversas em redes sociais, entre outros tipos de conteúdo escrito.

Durante o processo de treinamento, o modelo aprende padrões de linguagem, gramática, contexto, semântica e até nuances estilísticas, permitindo que ele produza texto coerente e relevante.Os modelos de linguagem têm uma ampla gama de aplicações práticas.Eles podem ser utilizados em assistentes virtuais, como a Siri e o Google Assistant, para fornecer respostas precisas e úteis às perguntas dos usuários.

Além disso, esses modelos são bastante úteis na tradução automática, transformando textos de um idioma para outro com cada vez mais precisão.
Na área de criação de conteúdo, eles auxiliam escritores, jornalistas e profissionais de marketing a gerar ideias, estruturar artigos e até compor textos inteiros.Essa capacidade de gerar texto torna os modelos de linguagem ferramentas poderosas para a automação de tarefas que exigem compreensão e produção textual.

No entanto, o desenvolvimento e o uso de modelos de linguagem também trazem desafios e considerações éticas.É crucial garantir que esses modelos não perpetuem preconceitos ou desinformação presentes nos dados de treinamento.

Além disso, a privacidade dos dados e a transparência no uso desses modelos são aspectos importantes a serem considerados.À medida que a tecnologia avança, é essencial que o desenvolvimento de modelos de linguagem seja guiado por princípios éticos para maximizar seus benefícios enquanto minimiza possíveis impactos negativos.

Olá, pessoal! FInalmente ele está no ar! O site

Olá, pessoal! FInalmente ele está no ar! O site do grupo ConcilIA. O portal é inovador dedicado a explorar a interseção entre a inteligência artificial (IA) e o direito.
Nosso objetivo é tornar acessível a compreensão e aplicação das tecnologias de IA no campo jurídico, oferecendo uma variedade de recursos valiosos para profissionais, acadêmicos e entusiastas.
No ConcilIA, valorizamos a pesquisa e a produção acadêmica de alta qualidade. Nosso site apresenta artigos científicos e também teses e dissertações de pesquisadores do nosso grupo.

Além da produção acadêmica, divulgaremos conteúdos informativos sobre a temática de IA.

O ConcilIA está sendo desenvolvido com o objetivo de democratizar o acesso ao conhecimento sobre inteligência artificial no direito. Acreditamos que, ao tornar essas informações mais acessíveis, podemos capacitar profissionais e estudantes a utilizar a IA de maneira ética e eficaz, contribuindo para um sistema jurídico mais justo e eficiente.

Visite nosso site www.concilia.ufsc.br.

O Poder Judiciário brasileiro enfrenta uma alta d

O Poder Judiciário brasileiro enfrenta uma alta demanda de litígios, conforme indicado pelos relatórios “Justiça em Números” do Conselho Nacional de Justiça (CNJ), que registram um aumento constante no número de ações judiciais. Para lidar com essa crise e melhorar a gestão processual, o CNJ tem adotado políticas que se concentram em duas frentes principais: a promoção de métodos autocompositivos de resolução de conflitos e o uso intensivo de tecnologias da informação, incluindo Inteligência Artificial (IA).

O projeto desenvolvido pelo grupo de pesquisa EGOV/UFSC em parceria com o Juizado Especial Cível da UFSC busca utilizar modelos preditivos baseados em dados de sentenças judiciais para prever resultados de ações judiciais relacionadas ao Direito do Consumidor, especialmente em casos de falhas no serviço de transporte aéreo. Esses modelos visam não apenas prever resultados, mas também facilitar a conciliação, permitindo que as partes negociem com base nas probabilidades apresentadas, em vez de buscar uma decisão judicial.

Atualmente, o projeto, nomeado “Concil-IA”, está em andamento, com o apoio de várias instituições e o objetivo de construir um sistema de Resolução de Disputas Online (ODR) baseado em IA, avançando também na explicabilidade da IA para tornar as predições compreensíveis para os usuários. Este esforço multidisciplinar busca contribuir para o avanço científico e tecnológico no Brasil, promover relações de consumo mais equilibradas, melhorar o tratamento dos conflitos e inovar nos Juizados Especiais Cíveis em Santa Catarina.

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